
作物生長全周期設備,利用圖像識別技術可快速分析水稻、玉米、小麥等作物性狀,高效助力作物育種,考種測產工作。

植物生理儀器可準確獲取植物光合、植物營養、葉面積、葉綠素等生理生態數據,助力植物生理研究發展。

智能人工氣候室、培養箱模擬氣象條件,對溫度、濕度、光照等參數智能控制,為種子發芽、植物培養提供不同植物不同生長階段的環境需求。

根據建設類型和建設需要,提供從實驗室檢驗檢測儀器設備,田間生產智能設施設備到物聯網平臺的綜合建設方案,滿足各類科研試驗基地需求。
杭州托普儀器有限公司是一家集自主研發、制造、銷售和服務為一體的高科技企業,始終致力于中國農業儀器的發展,立志為中國農業科學研究帶來更多改變!
杭州托普儀器作為浙江托普云農全資子公司,憑借其強大的技術后盾、經濟實力、客戶基礎和品牌忠誠度成長為儀器業內的知名品牌。托普儀器是國內較早從事農業科學儀器的制造商,產品廣泛應用于各涉農高校及農業科研機構,為農業科學研究者提供更高效的儀器及全面的解決方案。
近日,第二屆全國智能植物工廠學術研討會在浙江杭州順利召開。作為我國智能植物工廠領域的高規格學術盛會,本次會議由中國植物學會智能植物工廠分會主辦,湘湖實驗室、浙江省農業科學院承辦,浙江托普云農科技股份有限公司(以下簡稱“托普云農”)、浙江光合智界科技有限公司協辦。 會議匯聚了中國科學院院士匡廷云、趙春江等行業權威專家,以及全國科研院所、高校、農業科技企業的數百位學者與技術骨干,以“智能植物工廠前沿技術突破、人工智能深度融合及創新發展路徑”為核心議題,圍繞環境調控、場景應用、光配方優化、數智裝備研發…
6月24日,西北農林科技大學黨委常委、副校長劉天軍帶隊蒞臨浙江托普云農科技股份有限公司(股票簡稱:托普云農,股票代碼:301556)開展農業信息化應用場景專題調研,托普云農董事長陳渝陽及業務部門熱情接待,雙方圍繞智慧農業、產學研合作、技術轉化等議題展開深入交流。 參觀托普云農數字三農展廳 劉校長一行參觀了托普云農數字三農展廳,聽取了托普云農在企業發展歷程、科技創新成果、智慧農業裝備、農業大數據服務運營以及產業數字化應用等方面的專題介紹。在展廳現場,調研團觀摩了無人機、AR眼鏡、“問…
近日,第二屆雄安未來之城場景匯“雄安智慧農業技術應用大賽”決賽在雄安新區場景匯科創園開賽,吸引了來自國內外的百余項作品同臺競技。浙江托普云農科技股份有限公司(股票簡稱:托普云農,股票代碼:301556)自發研發的“高通量植物表型采集分析平臺”,成功入選農業智能裝備賽道三等獎。 托普云農“高通量植物表型采集分析平臺”榮獲三等獎 隨著植物表型分析在農業科研、生產等領域的廣泛應用,應用場景從實驗室擴展到田間地頭,因此對表型采集分析設備提出了更高要求。作為“AI+農業”的先行者,托普云農深…
在廣西馬山的沃野之間,一場由科技驅動的種業革新正在上演。馬山縣攜手浙江托普云農科技股份有限公司(股票簡稱:托普云農,股票代碼:301556),將AI技術與制種全產業鏈深度融合,構建覆蓋“育-繁-推-管-服”全環節的數字化體系,勾勒出數智種業的創新藍圖。筑牢數據智能底座 一、AI筑牢數據智能底座,讓種業發展“有數可依” 馬山縣創新探索“種業標準地”發展模式,從生產經營組織化、社會服務專業化、利益聯結融合化、保障要素集約化、普惠金融精細化等五個維度,打造集中連片、管控精細、服務精準、穩…
近年來,“低空經濟”一詞熱度不斷攀升,2025年全國兩會首次將其寫入政府工作報告。在農業領域,低空經濟與人工智能相互融合,正催生出全新的業態,成為鄉村振興和產業升級的關鍵引擎。 作為“AI+農業”先行者,浙江托普云農科技股份有限公司(股票簡稱:托普云農,股票代碼:301556)圍繞作物全生育期,通過無人機搭載多種信息采集裝置,結合AI機器視覺、大模型等技術,為政府端、科研端以及產業端提供智能化巡檢解決方案。 智慧監管 從“人海戰術”到“智慧之眼” 智慧治理,精準掌握農業全貌 從“粗…
一、案例總述 新科研基地科研生產設施建設項目以杭州市農業科學研究院之江基地為建設核心,建設相關面積333畝,建成一個育種大數據中心,智慧育種全資源管理系統等三大應用系統 ,智慧種業智能裝備工程,包括種業溫室、種業基地、育種表型、育種品質及土壤智能裝備256套,智能育種人工室四間,核心溫室降溫節能提升5520平方米。項目建設以“前沿引領、產業變革、綠色生態、示范推廣”為導向,以數據驅動農作物育繁推為主線,大力推進杭州市種業全生命周期、全過程、全要素的數字化轉型,將杭州市農業科學研究院之江基地建成浙…
隨著人工智能技術的加速演進,農業正逐步邁入以數據驅動、模型決策為核心特征的新階段,而病蟲害防治作為農業生產的關鍵環節,精準識別害蟲種類成為有效防控的重要前提。在此背景下,作為“AI+農業”的先行者,浙江托普云農科技股份有限公司(股票簡稱:托普云農,股票代碼:301556)基于人工智能技術更新迭代“見蟲”小程序,為農業植保帶來便捷新工具。 核心亮點速覽 【2秒極速識別】 手機拍照 = 24 小時在線專家坐診,鏡頭對準蟲子 “咔嚓” 一拍,AI瞬間匹配8836種昆蟲 + 76種病害數據…
在作物育種和農業科學研究中,植物表型性狀研究是解析基因功能、優化栽培策略的核心基礎。從植株形態到生理生化指標,每一組表型數據的精準獲取,都可能成為突破性發現的起點。然而,傳統表型研究長期受限于人工采集效率低、測量標準不一致、復雜性狀解析困難等問題——科研人員不得不耗費大量時間重復測量,卻仍可能因主觀誤差或數據維度不足而錯失那些關鍵發現。 針對這些行業共性挑戰,托普通過深化機器視覺、深度學習等AI技術與農業的深度融合,自主研發打造的配置靈活、場景豐富、應用廣泛的高通量植物表型智能分析平臺,為種質資…
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